argparse 是 Python 内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块,通过在程序中定义好我们需要的参数,argparse 将会从 sys.argv 中解析出这些参数,并自动生成帮助和使用信息。当然,Python 也有第三方的库可用于命令行解析,而且功能也更加强大,比如 docopt ,Click 。
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1. 简单示例
我们先来看一个简单示例。主要有三个步骤:
创建 ArgumentParser() 对象
调用 add_argument() 方法添加参数
使用 parse_args() 解析添加的参数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 import argparseparser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('integer' , type=int, help='display an integer' ) args = parser.parse_args() print args.integer
将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py
,在终端运行,结果如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 $ python argparse_usage.py usage: argparse_usage.py [-h] integer argparse_usage.py: error: too few arguments $ python argparse_usage.py abcd usage: argparse_usage.py [-h] integer argparse_usage.py: error: argument integer : invalid int value: 'abcd' $ python argparse_usage.py -h usage: argparse_usage.py [-h] integer positional arguments: integer display an integer optional arguments: -h, --help show this help message and exit $ python argparse_usage.py 10 10
2. 定位参数
上面的示例,其实就展示了定位参数的使用,我们再来看一个例子 - 计算一个数的平方:
1 2 3 4 5 6 7 8 import argparseparser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("square" , help="display a square of a given number" , type=int) args = parser.parse_args() print args.square**2
将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py
,在终端运行,结果如下:
1 2 $ python argparse_usage.py 9 81
3. 可选参数
现在看下可选参数的用法,所谓可选参数,也就是命令行参数是可选的,废话少说,看下面例子:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 import argparseparser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--square" , help="display a square of a given number" , type=int) parser.add_argument("--cubic" , help="display a cubic of a given number" , type=int) args = parser.parse_args() if args.square: print args.square**2 if args.cubic: print args.cubic**3
将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py
,在终端运行,结果如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 $ python argparse_usage.py --h usage: argparse_usage.py [-h] [--square SQUARE] [--cubic CUBIC] optional arguments: -h, --help show this help message and exit --square SQUARE display a square of a given number --cubic CUBIC display a cubic of a given number $ python argparse_usage.py --square 8 64 $ python argparse_usage.py --cubic 8 512 $ python argparse_usage.py 8 usage: argparse_usage.py [-h] [--square SQUARE] [--cubic CUBIC] argparse_usage.py: error: unrecognized arguments: 8 $ python argparse_usage.py
4. 混合使用
定位参数和选项参数可以混合使用,看下面一个例子,给一个整数序列,输出它们的和或最大值(默认):
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 import argparseparser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.' ) parser.add_argument('integers' , metavar='N' , type=int, nargs='+' , help='an integer for the accumulator' ) parser.add_argument('--sum' , dest='accumulate' , action='store_const' , const=sum, default=max, help='sum the integers (default: find the max)' ) args = parser.parse_args() print args.accumulate(args.integers)
结果:
1 2 3 4 5 6 7 $ python argparse_usage.py usage: argparse_usage.py [-h] [--sum] N [N ...] argparse_usage.py: error: too few arguments $ python argparse_usage.py 1 2 3 4 4 $ python argparse_usage.py 1 2 3 4 --sum 10
5. add_argument() 方法
add_argument() 方法定义如何解析命令行参数:
1 ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type ][, choices][, required][, help ][, metavar][, dest])
每个参数解释如下:
name or flags - 选项字符串的名字或者列表,例如 foo 或者 -f, –foo。
action - 命令行遇到参数时的动作,默认值是 store。
store_const,表示赋值为const;
append,将遇到的值存储成列表,也就是如果参数重复则会保存多个值;
append_const,将参数规范中定义的一个值保存到一个列表;
count,存储遇到的次数;此外,也可以继承 argparse.Action 自定义参数解析;
nargs - 应该读取的命令行参数个数,可以是具体的数字,或者是?号,当不指定值时对于 Positional argument 使用 default,对于 Optional argument 使用 const;或者是 * 号,表示 0 或多个参数;或者是 + 号表示 1 或多个参数。
const - action 和 nargs 所需要的常量值。
default - 不指定参数时的默认值。
type - 命令行参数应该被转换成的类型。
choices - 参数可允许的值的一个容器。
required - 可选参数是否可以省略 (仅针对可选参数)。
help - 参数的帮助信息,当指定为 argparse.SUPPRESS
时表示不显示该参数的帮助信息.
metavar - 在 usage 说明中的参数名称,对于必选参数默认就是参数名称,对于可选参数默认是全大写的参数名称.
dest - 解析后的参数名称,默认情况下,对于可选参数选取最长的名称,中划线转换为下划线.
6. 参考资料