Contrastive loss 最初源于 Yann LeCunDimensionality Reduction by Learning an Invariant Mapping” CVPR 2006。该损失函数主要是用于降维中,即本来相似的样本,在经过降维(特征提取)后,在特征空间中,两个样本仍旧相似;而原本不相似的样本,在经过降维后,在特征空间中,两个样本仍旧不相似。同样,该损失函数也可以很好的表达成对样本的匹配程度

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